数据挖掘技术在质量功能配置建模中的应用与研究

• 作者: 吴洪涛 方喜峰 赵良才
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 计算机辅助质量功能配置(CAQFD) 数据挖掘 模糊聚类 灰色理论
• 年，卷（期）: 2005,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1936-1940
• 页数: 5页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.21.013

摘要

为了有效地发现计算机辅助质量功能配置过程中的需求选型和工艺质量控制规律,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型.该模型由数据获取层、数据存储层和数据挖掘层组成.针对用户选型和如何发现质量控制规律,建立了模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,其目标是在质量功能配置数据库中发现所有模糊权重系数大于预定阈值的分类规则及工艺质量,并用以控制未来趋势.用活塞发动机选型和发动机密封环工艺与质量控制归类规律的两个算例,验证了算法的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪涛		241	1949	19.0	30.0
2	方喜峰		69	350	10.0	15.0
3	赵良才		21	115	7.0	9.0