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摘要:
研究一种基于MPCA的多传感器故障诊断方法.这种方法把过程测量空间分为主元子空间和残差子空间.在残差子空间,首先用Q统计指标检测出传感器是否存在故障,如果Q统计指标超限,在主元子空间应用T +2统计量和相应的T +2统计量的贡献率, 识别出引起过程异常的主要传感器变量并剔除.然后用同样的方法继续判断其它的传感器故障.仿真实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多向主元分析的多传感器故障诊断
来源期刊 沈阳化工学院学报 学科 工学
关键词 多向主元分析 多传感器故障诊断 间歇过程
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 TP277
字数 1887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2198.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾静 18 62 5.0 7.0
2 郭金玉 59 347 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
多向主元分析
多传感器故障诊断
间歇过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳化工大学学报
季刊
2095-2198
21-1577/TQ
大16开
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
1593
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8
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7767
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