基于CA-CMAC的快速传感器故障诊断方法

• 作者: 朱大奇 陈楚瑶 颜明重
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 故障检测 故障隔离 信号重构
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1646-1650
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP274
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.08.031

摘要

针对动态系统的在线故障诊断问题,将信度分配小脑神经网络CA-CMAC(Credit Assigned Cerebellar Mod-el Articulation Controller)应用于主元分析模型,实现多传感器在线故障检测与隔离.首先,应用传感器正常工作时测量的历史数据,由主元分析模型得到所有传感器的预测值;接着计算传感器系统的均方预期误差值SPE(Squared ercdic-tion Error),由SPE值的变化,判定是否发生故障,根据重构单个传感器信号的SPE值来隔离故障传感器;最后应用一个多传感器故障诊断仿真实例说明了该算法的可行性,并通过与误差反传BP(Back Propagation)神经网络和常规小脑神经网络CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)进行比较,说明了基于cA-CMAC的主元分析模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大奇	上海海事大学信息工程学院	78	1278	18.0	34.0
2	颜明重	上海海事大学信息工程学院	14	510	6.0	14.0
3	陈楚瑶	上海海事大学信息工程学院	8	37	3.0	6.0