一种基于光谱知识库的TM影像地物识别方法

• 作者: 牛铮 王长耀 陈方 骆成凤
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱匹配 曲线形状 地物识别 多光谱
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 386-392
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.04.002

摘要

地物的波谱特征是识别地物的主要标志之一,在实际应用中发现,由于遥感过程中存在着复杂的大气辐射影响,常常造成光谱知识库中的地物光谱曲线同由遥感图像上获得的光谱曲线不相匹配,进而引起地物识别误差.针对这一问题,从曲线形状分析入手,定义了曲线的形状因子,提出对形状因子构成的曲线进行匹配分析的算法.将该方法应用于TM影像的地物识别,由于形状因子曲线较好地反映了地物的特征信息,它能自动地挖掘遥感图像的细节信息,对地物有较高的识别精度,试验区内总体识别精度达到88.96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈方	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	74	403	10.0	17.0
2	牛铮	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
3	王长耀	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	96	3453	33.0	55.0
4	骆成凤	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	7	361	7.0	7.0