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摘要:
基于免疫系统机理提出的免疫算法是一种新型的智能系统,在优化计算方面表现出巨大的潜力,具有多样性好、搜索成功率高的优点.但免疫算法在局部搜索中存在一定盲目性,搜索效率不高.本文提出引导型免疫算法,通过增强免疫算法中抗体的社会性,为免疫算法的搜索过程提供引导性,加快算法收敛速度,并对引导型免疫算法中新引入的算法参数进行了深入讨论.算法分析和仿真结果表明,引导型免疫算法在保持算法高搜索成功率的前提下,有效地提高了算法搜索效率.
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文献信息
篇名 引导型免疫算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 优化算法 免疫算法 引导性
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2401-2405
页数 分类号 TP18
字数 3445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭喜元 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 106 2018 25.0 40.0
2 乔立岩 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 39 605 12.0 24.0
3 孙宁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 16 134 8.0 11.0
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