基于主动相关反馈的图像检索方法

• 作者: 周志华 姜远 陈可佳
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 选择性取样 相关反馈 基于内容的图像检索
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 480-485
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.04.016

摘要

在基于内容的图像检索中,如何找到有效方法以缩小图像的视觉描述和用户语义解释之间的差异是一个关键问题.本文在图像检索的相关反馈过程中引入主动学习的思想,提出了主动相关反馈方法,通过将用户的注意力集中在检索系统分类确定性低的图像上,使得用户反馈针对最能有效提高检索性能的图像进行.实验结果表明,该方法有助于缩小用户查询中的歧义性,有效提高检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
2	姜远	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	24	288	7.0	16.0
3	陈可佳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	9	2.0	3.0