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摘要:
为解决动态图像的分割问题,本文提出了一种遗传算法的二维最小交叉熵的分割算法.首先给出二维交叉熵的定义,然后运用遗传算法,以二维交叉熵为评价函数,搜索能使二维交叉熵最小的参数向量,并以该参数向量为分割阈值对飞机图像进行图像分割处理.实验结果表明,二维飞机交叉熵图像分割精度比一维飞机熵图像分割精度高,且比传统的二维熵分割速度快.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的二维最小交叉熵的动态图像分割
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 飞机 图像分割 遗传算法 交叉熵 二维直方图
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 V271|TP391
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 陈谋 南京航空航天大学自动化学院 76 835 17.0 26.0
3 梅蓉 南京航空航天大学自动化学院 12 86 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
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遗传算法
交叉熵
二维直方图
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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24286
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