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摘要:
在建立基于神经网络模型的非线性预测函数控制系统结构和基于BP网络非线性预测模型的基础上,提出了基于神经网络模型的非线性预测函数控制方法,并对其优化法等进行了讨论.通过与PID方法的仿真比较表明,预测函数控制方法具有抑制干扰能力强、跟踪性能好的特点,能够满足一些非线性系统的控制要求.
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文献信息
篇名 神经网络模型预测函数控制方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 神经网络 预测控制 预测函数控制 非线性系统
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP273
字数 1878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2005.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪德虎 83 518 12.0 18.0
2 孙东彦 17 40 3.0 6.0
3 潘红华 21 205 9.0 14.0
4 朱森 9 74 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
预测控制
预测函数控制
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导