一种基于网格划分的模糊聚类算法

• 作者: 凌萍
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 模糊聚类 网格划分 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2005.01.010

摘要

提出了一种改进的模糊聚类算法GBFC(Grid-Based Fuzzy Clustering).在定义隶属度函数前先做网格划分,形成数据簇的基本形状,并提供真实的参数信息参与此后的隶属度函数定义.隶属度函数综合考虑了影响簇形状的因素,具有合理直观的几何意义且形式简洁.算法通过网格划分加速聚类过程,通过模糊隶属度函数容忍噪声数据,克服了传统模糊聚类算法时间耗费量大的缺点.实验表明该算法具有良好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌萍	吉林大学计算机科学与技术学院	5	15	2.0	3.0