基于改进的Winnow算法的剪接位点识别

• 作者: 倪青山 晏春 杜耀华 王正志
• 来源期刊: 生命科学研究
• 学科: 生物学
• 关键词: 剪接位点识别 改进Winnow算法 信息融合 乘法权更新方法 特征分析
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 218-226
• 页数: 9页
• 分类号: Q52
• 字数: 5102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7847.2005.03.006

摘要

DNA序列功能位点的识别是目前生物信息学领域的一个研究热点,剪接位点的识别就是其中之一.为了充分利用剪接位点的特征模式,从而更好地识别剪接位点,建立了一个基于改进Winnow算法的剪接位点识别系统.与其他方法相比较,改进的Winnow算法具有更好的鲁棒性,适用于高维特征空间,能够融合多种模式信息,即使在包含很多不相关特征的情况下,也能有很好的性能.同时在训练的时候,对特征集进行了剪枝,把一些对识别几乎没有贡献的特征去除,这样做对结果的影响可以忽略,而且提高了算法的效率.通过实验验证,改进的Winnow算法可以很好地识别剪接位点,其多个性能指标达到或超过目前国际上流行的剪接位点识别软件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正志	国防科技大学自动化学院	85	629	13.0	20.0
2	倪青山	国防科技大学自动化学院	22	72	5.0	7.0
3	杜耀华	国防科技大学自动化学院	19	110	7.0	10.0
4	晏春	国防科技大学自动化学院	6	37	3.0	6.0