一种改进的关联规则挖掘算法

• 作者: 于秀丽 吴江红 周长英
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项 最小支持度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2005.02.017

摘要

在Apriori算法基础上,给出一个改进的关联规则挖掘算法.改进的算法只需对数据库进行一次搜索,能大量减少I/O次数,且内存开销适中.通过一组实验对两种算法进行比较,本算法尤其对大型数据库的性能优于先前已有的一些关联规则算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长英	唐山学院教务处	21	106	6.0	10.0
2	吴江红	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	于秀丽	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	7	39	5.0	6.0