线性低秩逼近与非线性降维

• 作者: 张振跃 查宏远
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 关键词: 奇异值分解 低秩逼近 稀疏逼近 非线性降维 流形学习 子空间整合 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 273-285
• 页数: 13页
• 字数: 7467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9232.2005.03.004

摘要

综合分析介绍了在线性与非线性数据约化两方面的最新工作:对线性情形,讨论了列分块矩阵奇异值分解的结构分析和稀疏低秩逼近方法与算法;对非线性情形,研究了非线性降维与流形学习的方法.这些问题均为数据挖掘与机器学习领域极受关注的研究课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振跃	浙江大学数学系	13	164	7.0	12.0