基于径向基神经网络的商业银行风险预警系统研究

• 作者: 张美恋 王秀珍
• 来源期刊: 集美大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 银行风险 预警 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 280-284
• 页数: 5页
• 分类号: O231
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.03.019

摘要

探讨了径向基神经网络(RBF)在商业银行风险预警系统中的应用.根据商业银行风险预警系统的特点选择12个指标,构建了风险预警系统的RBF模型,基于该模型进行了示范性仿真实验,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张美恋	集美大学理学院	15	87	3.0	9.0
2	王秀珍	集美大学财经学院	3	39	3.0	3.0