基于精化曲线拓扑边长的角点增强检测

• 作者: 廖文和 钟宝江
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数字曲线 角点检测 计算机视觉 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.007

摘要

现有的直接角点检测方法难以处理多细节的角点检测问题.为此,本文提出一种角点增强策略:将直接方法所求出的角点强度评估值看成是实际强度值的平滑结果,通过选取适当的平滑函数,如Gauss函数,可以解出实际角点强度值的一个近似.这一策略的使用能够使得真角点容易被检测,而伪角点被有效去除.相应地,得到一种角点检测方法.该方法基于精化曲线的拓扑边长来检测角点,使得检测结果准确可靠,并具有旋转不变性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖文和	南京航空航天大学机电工程学院	426	5131	33.0	50.0
2	钟宝江	南京航空航天大学理学院数学系	10	124	5.0	10.0