改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用

• 作者: 叶广春 徐海荣 毛宗源 王立非 田联房 陈萍
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 区域生长 闽值分割 边缘检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 科研简报
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2005.03.014

摘要

通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫.实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息.此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	陈萍	广州医学院第一附属医院核医学科	53	354	10.0	16.0
3	王立非	广州中医药大学祈福医院影像中心	19	136	6.0	10.0
4	叶广春	广州医学院第一附属医院核医学科	12	136	7.0	11.0
5	毛宗源	华南理工大学自动化科学与工程学院	245	4135	35.0	52.0
6	徐海荣	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	32	1.0	1.0