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摘要:
通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模型,再根据确定的模型对现场的其他数据进行预报.仿真结果可以表明,应用通过改进的BP神经网络进行炼钢精炼炉终点预报得到了很好的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的钢包精炼终点预报
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 钢包精炼 电极控制 神经网络 终点预报
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 726-728
页数 3页 分类号 TP13
字数 2081字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宪文 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 92 1017 17.0 27.0
2 张傲岸 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 1 21 1.0 1.0
3 魏庆来 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 1 21 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
钢包精炼
电极控制
神经网络
终点预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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12
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