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推荐文章
基于Hadoop二阶段并行模糊c-Means数据聚类算法
二阶段
模糊c-Means
大数据
数据聚类
hadoop
基于改进核可能性C均值类间极大化聚类算法
核可能性C均值
边界模糊
聚类算法
类间极大惩罚项
调控因子
类内元素
基于混合核函数的可能性C-均值聚类算法
聚类算法
核函数
模糊C-均值算法
可能性C-均值算法
基于非欧式距离的可能性C-均值聚类
模糊聚类
改进型可能性C-均值聚类
新的改进型可能性C-均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 可能性C-Means聚类算法的仿真实验
来源期刊 重庆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP18
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6693.2005.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕佳 重庆师范大学数学与计算机科学学院 56 473 9.0 20.0
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期刊影响力
重庆师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6693
50-1165/N
大16开
重庆市沙坪坝区
78-34
1984
chi
出版文献量(篇)
2603
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15460
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