基于非欧式距离的可能性C-均值聚类

• 作者: 周建江 李海林 武小红 胡彩平
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 改进型可能性C-均值聚类 新的改进型可能性C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 702-705
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.06.010

摘要

改进型可能性C-均值聚类(Improved possibilistic C-means,IPCM)是在综合了模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和可能性C-均值聚类(Possibilistic C-means,PCM)的基础上得到的.在IPCM的基础上,利用鲁棒统计观点和影响函数,引入一种新的距离度量以代替IPCM的目标函数中的欧式距离度量,提出了一种新的可能性C-均值聚类模型(Alternative improved possibilistic C-means,AIPCM),并给出了该模型的具体实现算法.AIPCM具有良好的鲁棒性,更适合对含有噪声或野值的数据进行划分聚类.仿真实验表明,AIPCM能克服噪声敏感性问题,获得合适的聚类中心和高的聚类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
2	武小红	南京航空航天大学信息科学与技术学院	62	694	15.0	24.0
4	李海林	南京航空航天大学信息科学与技术学院	20	110	6.0	9.0
5	胡彩平	南京航空航天大学信息科学与技术学院	19	254	8.0	15.0