决策树后剪枝算法的研究

• 作者: 杨岳湘 范洁
• 来源期刊: 湖南广播电视大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 后剪枝 过适应 过剪枝 欠剪枝
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 现代信息技术研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5152.2005.01.022

摘要

决策树学习策略广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题.决策树剪枝的作用是简化决策树,提高决策树的泛化能力,避免对训练集的过适应,是决策树学习中的重要研究内容.本文详细描述了常用的四种后剪枝算法,分析了后剪枝技术的研究与发展现状,为具体应用中选择剪枝算法提供了一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳湘	国防科技大学计算机学院	41	587	14.0	23.0
2	范洁		3	74	2.0	3.0