一种挖掘意外规则的方法

• 作者: 姬小利 朱恒民 王宁生
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 意外性 兴趣度 领域知识
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.023

摘要

采用不确定规则形式表示发现知识和用户的领域知识,提出了发现规则相对于领域规则的前件一致度的概念及其计算方法,在此基础上给出了3种规则意外形式;分析了规则意外度的影响因素,给出了意外性的度量函数;研究了一种意外规则的挖掘方法,该方法不受产生规则的数据挖掘算法限制.实验结果表明,该方法能够有效地遴选出意外规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁生	南京航空航天大学机电学院	142	2364	28.0	40.0
2	朱恒民	南京航空航天大学机电学院	3	46	3.0	3.0
3	姬小利	南京航空航天大学机电学院	3	51	3.0	3.0