基于遗传优化推理的液压故障诊断方法

• 作者: 周召发 李锋 马长林
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优化推理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 使用 维修
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP271|TH137.7
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.06.031

摘要

文章提出运用遗传算法进行优化推理实现故障诊断的方法.针对某实际的液压系统,在进行仿真的基础上,通过设定故障,利用遗传算法寻优得到故障参数.仿真与实验结果表明该方法能够准确实现故障的定位与诊断,验证基于遗传优化推理的液压系统故障诊断方法的有效性.该方法可以应用于大型液压系统的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周召发		71	303	9.0	12.0
2	马长林		23	392	13.0	19.0
3	李锋		37	405	11.0	19.0