支持向量机多类分类算法研究

• 作者: 唐发明 王仲东 陈绵云
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 二叉树 多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 746-749,754
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.07.006

摘要

提出一种新的基于二叉树结构的支持向量(SVM)多类分类算法.该算法解决了现有主要算法所存在的不可分区域问题.为了获得较高的推广能力,必须让样本分布广的类处于二叉树的上层节点,才能获得更大的划分空间.所以,该算法采用最小超立方体和最小超球体类包含作为二叉树的生成算法.实验结果表明,该算法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绵云	华中科技大学控制科学与工程系	97	1799	23.0	39.0
2	王仲东	华中科技大学控制科学与工程系	44	713	11.0	26.0
3	唐发明	华中科技大学控制科学与工程系	6	419	5.0	6.0