基于模拟退火算法预测储层参数

• 作者: 于桂荣 杨东
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 储层参数 模拟退火算法 人工神经网络 预测函数
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: P631.1+4
• 字数: 1520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.01.024

摘要

讨论了如何将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来预测储层参数,以便揭示储层内部细节和纵横向变化特征.通过将模拟退火算法与人工神经网络相结合,能够解决非线性全局优化问题,勾画出地震信息和储层参数之间的复杂关系,为储层特征描述和储层横向预测提供提供直观、可靠的地层参数剖面-孔隙度、砂泥质百分含量、含水饱和度及渗透率等剖面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东		2	3	1.0	1.0
2	于桂荣	沈阳航空工业学院理学系	15	67	5.0	7.0