支持向量机在分类中的应用

• 作者: 尉询楷 毕笃彦 陆波
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最优分类面 非线性分类 二次规划
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1029-1035
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.08.014

摘要

通过引入结构风险最小化原则和最优分类面的概念,介绍了支持向量机及其用于非线性分类的基本原理和训练算法,并选用不同的核函数及参数对一组线性不可分的两类样本进行了划分识别,得到了较好的效果,并对结果进行了分析说明,展望了支持向量机的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尉询楷	空军工程大学工程学院	30	631	15.0	24.0
2	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
3	陆波	空军工程大学工程学院	7	227	7.0	7.0