一种最优匹配注入流与遗传算法结合的电容器优化规划方法

• 作者: 吴文清
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电容器优化配置 遗传算法 最优匹配注入流
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.03.004

摘要

把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解.主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上.基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题.而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题.通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度.该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量.最后的算例结果表明该文的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文清		1	6	1.0	1.0