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摘要:
在一个参数的可选先验分布类中选择一个最优先验密度的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题,或类比为从决策类中选择出最优决策的问题.从这一角度出发,就可以借助统计学中已有方法,建立一套关于先验分布选取的合理方法,同时能估计其精度.
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文献信息
篇名 贝叶斯分析中先验分布优选的方法
来源期刊 渝西学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 先验分布 优选 后验误差 后验期望损失
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 O212.8
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易文德 33 208 8.0 13.0
2 李勇 47 316 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
先验分布
优选
后验误差
后验期望损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报:自然科学版
双月刊
1673-8012
50-1183/N
重庆市永川区红河大道319号
出版文献量(篇)
1769
总下载数(次)
0
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0
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