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摘要:
在一个参数的可选先验类中选择一个合理的先验问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题.基于这一观点,利用贝叶斯分析的后验分布理论,先得出先验的后验分布计算方法,再根据先验的后验分布确定出合理的先验,从而建立了一个基于先验的贝叶斯先验选择方法,它是ML-Ⅱ先验的一个拓广.
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文献信息
篇名 基于先验的贝叶斯先验选择方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 先验选择 后验分布 后验似然合理先验
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 548-550
页数 3页 分类号 O212.8
字数 2415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2006.06.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 重庆工商大学统计学院 68 195 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
先验选择
后验分布
后验似然合理先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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