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摘要:
介绍了基于案例推理的方法及其过程,给出了基于XML的案例表示和检索策略利用相似度的自学习案例检索模型.这种案例表示和检索方法实现了分布式的案例存储与检索,缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题,加快了检索速度,为解决缺乏理论基础的复杂领域的决策问题提供了新的思路.
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文献信息
篇名 基于XML的案例表示和自学习案例检索模型的研究
来源期刊 海南师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 案例推理 案例表示 自学习案例检索
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TP182|TP183
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4942.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴丽华 华中科技大学系统工程研究所 6 58 3.0 6.0
5 罗云锋 华中科技大学系统工程研究所 6 58 3.0 6.0
6 王恺 华中科技大学系统工程研究所 3 25 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
案例表示
自学习案例检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
出版文献量(篇)
2115
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7380
相关基金
海南省自然科学基金
英文译名:
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