基于改进T-S模型的热工过程模糊辨识算法

• 作者: 刘丽 王东风 韩璞
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊辨识 热工过程 T-S模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与动力工程
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.05.013

摘要

提出了一种实用的基于T-S模型的热工系统模糊辨识方法.采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间进行划分,在此基础上利用递推最小二乘辨识算法建立一个热工过程的T-S模型.文中给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果,并将该方法应用于辨识单元机组的协调控制系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学控制科学与工程学院	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学控制科学与工程学院	272	4579	35.0	54.0
3	刘丽	华北电力大学控制科学与工程学院	8	69	4.0	8.0