语义Cube的层次聚类方法

• 作者: 杨科华 胡孔法 董逸生
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Cube 层次聚类 OLAP
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1989-1996
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 5273字
• 语种: 中文

摘要

在Data Cube语义特性及模式中维的层次性基础上提出了多维数据之间的等价关系≡HCov,对Data Cube进行层次聚类.该方法的优点在于用等价类的方法保存了所有聚集记录,同时定义了等价类之间的＜关系,以保存聚集记录之间的层次信息.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且利用聚类信息及层次信息,可高效的进行各种OLAP查询,以及支持多维数据上的上钻下钻、旋转等Cube语义操作.同时,为OLAP查询导航、OLAP查询行为分析的实现提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨科华	东南大学计算机科学与工程系	11	124	6.0	11.0
2	胡孔法	东南大学计算机科学与工程系	28	359	12.0	18.0
6	董逸生	东南大学计算机科学与工程系	118	3003	29.0	49.0