一种基于KPCA的非线性故障诊断方法

• 作者: 田学民 邓晓刚
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核主元分析法 贡献图 非线性过程 故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.024

摘要

介绍了一种非线性故障检测方法--核主元分析法(KPCA),通过核函数来完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间.在特征空间中使用PCA计算主元,构造T2和SPE统计量检测过程故障的发生.提出了一种KPCA贡献图计算方法,根据测量变量和非线性主元的相关性,计算测量变量的贡献量绘制贡献图,用于故障变量的分离.仿真结果表明,KPCA方法可以比PCA方法更加迅速的检测到故障的发生,利用KPCA贡献图可以较好的辨识出故障变量.