基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:探讨建立寄生虫虫卵显微图像计算机自动识别系统的相关问题.方法:从研究国内外虫卵图像识别技术的相关进展和10种人体常见寄生虫虫卵图像的特性入手,以Visual C++6.0为系统开发工具,运用数字图像处理,将虫卵数字图像经过预处理,提取形态、颜色和纹理等特征,通过相应的虫卵分类识别算法的实现,初步实现人体常见寄生虫虫卵图像的计算机自动识别.结果:实验系统可在获取图像后一步实现对10种常见人体寄生虫虫卵的自动识别,平均识别率为93.0%,每幅图像处理时间为1~3s.结论:对虫卵图像纹理特征的选用,可显著提高系统对样本的分类精度;系统开发所采用的分析方法、特征和计算参数的选取原则,有益于日后的类似研究.
推荐文章
计算机自动识别技术在射孔深度控制上的应用
射孔
计算机应用
跟踪定位
套管节箍
速度滤波
棉麻纤维自动识别技术研究
纤维识别
神经网络
MATLAB仿真
混纺比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 寄生虫虫卵图像计算机自动识别技术研究
来源期刊 湖南师范大学学报(医学版) 学科 工学
关键词 数字图像处理 寄生虫虫卵 模式识别 纹理特征
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-016X.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖松涛 3 25 2.0 3.0
2 彭社欣 湖南师范大学医学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (16)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (46)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
寄生虫虫卵
模式识别
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南师范大学学报(医学版)
双月刊
1673-016X
43-1449/R
大16开
湖南省长沙市岳麓区咸嘉湖,《湖南师范大学学报(医学版)》编辑部
2004
chi
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14969
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导