基于概率神经网络的寄生虫卵显微图像识别

• 作者: 伍小明 詹希美 郭晓敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 寄生虫卵 图像识别 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-199,223
• 页数: 3页
• 分类号: TP319.4
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.15.058

摘要

病原体(虫卵)检测是诊断寄生虫病的最常用和最可靠的方法.该文对寄生虫卵显微图像的自动识别进行了研究,设计了一个基于概率神经网络的分类器.通过对血吸虫等9种寄生虫卵的显微图像进行自动识别,取得了平均正确识别率为99.23%的较好结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹希美	中山大学中山医学院	86	505	11.0	17.0
2	伍小明	中山大学数学与计算科学学院	11	158	6.0	11.0
3	郭晓敏		6	22	2.0	4.0