基于正弦谐波模型和BP神经网络的语音变换算法及实现

• 作者: 岳振军 张雄伟 王浩
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音变换 正弦谐波模型 BP神经网络 基音频率 巴克域倒谱
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.053

摘要

提出利用语音的正弦谐波模型和BP神经网络实现语音变换算法.提取语音的基音频率,进行高斯建模和变换,实现说话人韵律特征的变换.提取语音的巴克域倒谱参数,作为说话人的频谱特征,送入BP神经网络进行训练,利用训练好的BP网络实现频谱特征的变换.给出了变换实现的系统框图,进行了仿真实验,利用ABX测试对实验结果进行了评测.测试结果表明文中所述算法,较好地实现了语音变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	岳振军	解放军理工大学理学院	37	214	7.0	14.0
3	王浩	解放军理工大学通信工程学院	9	32	3.0	5.0