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摘要:
为了适应高维大规模数据集的稀疏性,解决现有离群点探测算法在运用于高维大规模数据集时计算量以及时间效率均无法令人满意的现状,区别于以往文献中以点的数量作为判断稠密的阈值,在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上,以通过数据集中每一点周围的邻近点的状况作为判别依据,提出了稠密单元和稠密区域的概念以及基于网格和稠密单元的快速局部离群点探测算法.通过证明稠密单元和稠密区域中的点不可能成为离群点,使得算法减少了LOF值的计算量并显著提高效率.实验表明,该算法对于高维大规模数据集具有良好的适用性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GDLOF:基于网格和稠密单元的快速局部离群点探测算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 离群点 稠密单元 稠密区域
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 863-866
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3176字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程系 148 3968 33.0 58.0
2 张净 东南大学计算机科学与工程系 7 139 6.0 7.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
离群点
稠密单元
稠密区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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71314
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