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摘要:
时间序列分析与灰色系统理论相结合的方法是先采用灰色建模从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立ARMA模型,将以上2个模型结合起来构成组合模型,用于预测年电力负荷.应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种有效的预测方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GM-ARMA的年电力负荷组合模型
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 时间序列 灰色模型 数学模型 年电力负荷
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电力系统及自动化
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TM714
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3986.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙新峰 华南理工大学化工与能源学院 73 751 14.0 24.0
2 梁平 华南理工大学电力学院 66 731 16.0 24.0
3 吴庚申 华南理工大学电力学院 5 103 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
灰色模型
数学模型
年电力负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
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6
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11633
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