基于GM-ARMA组合模型的年电力需求预测

• 作者: 何祖威 胡效雷
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 灰色模型 数学模型 年电力需求 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2007.02.003

摘要

年电力需求时间序列为既含有确定性的动态趋势又含有随机性波动的非平稳时间序列,对于平稳随机序列,自回归滑移平均(ARMA)是最成熟的统计学分析方法之一,而灰色系统理论(GM)则是一种动态趋势预测理论,将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于年电力需求预测是一种非常有益的探索.先采用灰色建模从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立ARMA模型,将以上两个模型结合起来构成组合模型,用于预测年电力需求.应用实例证明,该方法具有容易实现,预测准确的优点,是一种有效的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何祖威		77	763	15.0	21.0
2	胡效雷		2	22	2.0	2.0