ARMA模型在我国电力需求预测中的应用

• 作者: 汪建均 胡宗义
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 指数回归 ARMA模型 电力需求预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: F22
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2006.01.012

摘要

本文以1973年～2004年我国电力消费量的历史数据为基础,根据其趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别,建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARMA(1,1)模型.结果表明此模型具有简单快捷、预测精度高的特点,可以满足实际预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宗义	湖南大学统计学院	169	2630	30.0	44.0
2	汪建均	湖南大学统计学院	4	74	4.0	4.0