基于ARMA模型下的我国电力需求预测

• 作者: 孙飞 张永富 李宇明 王淑红
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 指数回归 ARMA模型 电力需求预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 609-612
• 页数: 4页
• 分类号: F224.9
• 字数: 2114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0185.2008.06.003

摘要

根据历年电力消费量数据趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别,建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARMA(1,1)模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙飞	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	6	3	1.0	1.0
2	张永富	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	11	18	3.0	3.0
3	王淑红	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	10	27	3.0	4.0
4	李宇明	内蒙古民族大学数学与计算机科学学院	4	2	1.0	1.0