基于EMD分解与ARMA模型的电力负荷预测

• 作者: 邱是
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 哲学
• 关键词: 经验模态分解 ARMA预测模型 预测原理 仿真结果
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: B815.1|TU317+.1|F407.61|TM714
• 字数: 3202字
• 语种: 中文

摘要

随着智能电网的发展以及整个社会用电的发展,短期负荷的预测对与整个电力系统来说越来越重要,笔者提出了一种基于EMD分解和ARMA预测模型的预测方法,对原始电力负荷数据先进性EMD分解,然后再对每个EMD分量单独进行ARMA模型预测,根据MATLAB仿真结果表明,笔者方法对比与直接用ARMA模型进行预测,预测精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱是	四川大学电气信息学院	1	2	1.0	1.0