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基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
作者:
张坤
杨芳
罗立民
舒华忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
摘要:
根据虚拟人图像特点,我们提出了将基于区域的Vector Confidence Connected的低级分割方法和基于边界的Level Set高级分割方法相组合的分割方法。实验结果中,边界的平滑性得到了保持,同时半自动的分割方法既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度。医学图像中常见的拓扑结构的变化也得到了很好的处理。同时,算法的鲁棒性也到了提高。
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篇名
基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
来源期刊
计算机与信息技术
学科
工学
关键词
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-54
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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共引文献
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(1)
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2005(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
主办单位:
安徽省计算机用户协会
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
19
总被引数(次)
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