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摘要:
根据虚拟人图像特点,我们提出了将基于区域的Vector Confidence Connected的低级分割方法和基于边界的Level Set高级分割方法相组合的分割方法。实验结果中,边界的平滑性得到了保持,同时半自动的分割方法既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度。医学图像中常见的拓扑结构的变化也得到了很好的处理。同时,算法的鲁棒性也到了提高。
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Level Set方法
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文献信息
篇名 基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 VECTOR CONFIDENCE Connected方法 Level SET方法 医学图像 图像分割
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391.41
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研究主题发展历程
节点文献
VECTOR
CONFIDENCE
Connected方法
Level
SET方法
医学图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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总被引数(次)
8817
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