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改进最大熵算法重建日像仪太阳图像
改进最大熵算法重建日像仪太阳图像
作者:
张昕
徐国华
王书振
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
日像仪
最大熵算法
反卷积
图像重建
摘要:
通过对SB算法在搜索方向上的改进,使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正,达到了快速与准确的和谐统一;利用两种算法对中国科学院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真.结果显示,改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间效率与原有算法相当,大量仿真则证明了算法收敛的稳定性.
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太阳像
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
改进最大熵算法重建日像仪太阳图像
来源期刊
中国科学院研究生院学报
学科
工学
关键词
日像仪
最大熵算法
反卷积
图像重建
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
685-689
页数
5页
分类号
TN95
字数
3611字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-1175.2005.06.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐国华
96
1922
25.0
40.0
2
张昕
14
27
4.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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1994(1)
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2002(1)
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2005(0)
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2015(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
日像仪
最大熵算法
反卷积
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
主办单位:
中国科学院大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6134
CN:
10-1131/N
开本:
大16开
出版地:
北京玉泉路19号(甲)
邮发代号:
82-583
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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