基于近似时空切片向量的步态识别方法研究

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 时空切片 主成分分析
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 608-614
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4515字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种简单实用的步态识别算法.该算法使用背景减除的方法检测人的行走运动.利用步态的周期性,选取步态图像序列中一个步态周期作近似时空切片处理,提取出步态特征向量.通过经典的PCA方法进行特征空间的计算,提取低维的步态特征.以欧氏距离作为度量,使用标准ENN分类器用于识别.在两个不同数据库上的仿真实验取得了较令人满意的实验结果.实验结果表明本文提出的算法具有对噪声、阴影及背景与前景灰度差别小等问题不敏感和计算代价小等优点.