一种对二维空间对象进行聚类的算法

• 作者: 吴正龙 滕明贵 熊范纶
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 基于密度 增量聚类
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 297-302
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.008

摘要

地理信息系统存储了大量的二维空间对象,对这些对象进行聚类分析是数据挖掘的一项重要任务.本文提出一种针对二维空间对象的聚类算法.该算法引用层次聚类方法的思想,将子聚类信息用一个聚类特征表示.采用基于密度的方法,发现任意形状的簇,能较好地处理孤立点,并且支持增量式聚类.实验证明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0
2	吴正龙	中国科学技术大学自动化系	10	93	5.0	9.0