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摘要:
为解决当前流行的巡航导弹图像目标识别及瞄准技术,主要采用了分割和归一化技术.分割是很关键的一个步骤,归一化采用了坐标平移及图像缩小技术.归一化是为使图像具有可比性.由于采用了归一化,图像目标识别具有很高的准确性.此外还采用了逐步改变标准和目标图像比值,最后使两者相同及模板匹配技术.
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遗传规划
基于机器视觉的图像目标识别方法综述
机器视觉
图像目标识别
图像预处理
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像目标识别之实现
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 灰度 中值滤波 分割 特征
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 模拟与仿真
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2005.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俭 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2005(0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度
中值滤波
分割
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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