两类特征在红外目标识别中的应用

• 作者: 李军梅 胡以华 蔡晓春 陈修桥
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 类特征 红外图像 特征选择 目标识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数字与图像处理
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TN219|TP751
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.03.017

摘要

针对目标红外图像类特征选择问题,文中提出将类特征分为类间特征与类内特征两种,分别用于目标识别时的粗判与细判,与传统的特征选择与目标识别均只在类间特征基础上相比,该方法能较好地应用于红外目标的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡以华		49	298	10.0	15.0
2	李军梅		5	29	3.0	5.0
3	蔡晓春		9	65	6.0	8.0
4	陈修桥		6	73	4.0	6.0