一种基于小波变换图像去噪的方法

• 作者: 熊四昌 胡金华 陈茂军
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯白噪声 小波变换 阈值 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.04.007

摘要

提出了一种基于图像软阈值小波变换的高斯白噪声消除法.该算法根据含噪声图的特点,把信号分成信号象素与可能噪声象素两类,对于可能是噪声的象素,采用图像的小波软阈值去噪方法进行滤波,而对信号象素不产生影响,且能保留更多的图像细节.文中也给出了标准中值滤波,自适应维纳滤波算法和小波软阈值去噪的算法进行比较实验,结果表明用小波软阈值去噪的算法处理高度污染高斯白噪声的图像能力明显强于标准中值滤波,稍微优于自适应维纳滤波算法,且能够比较好保留图像的细节部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊四昌	浙江工业大学机电工程学院	40	220	7.0	13.0
2	陈茂军	浙江工业大学机电工程学院	9	32	3.0	5.0
3	胡金华	浙江工业大学机电工程学院	2	15	1.0	2.0