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摘要:
发动机怠速模型是发动机怠速控制的基础.发动机怠速工况具有非线性特性.利用BP人工神经网络建立了发动机怠速模型,并利用实际发动机系统测得的怠速转速数据作为神经网络学习样本数据.理论分析和仿真研究均表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的发动机怠速模型
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 发动机 非线性系统 神经网络 怠速
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-91,102
页数 4页 分类号 TK412|TP183
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2005.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭富明 南京理工大学自动化系 11 70 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
非线性系统
神经网络
怠速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
论文1v1指导