基于熵调整模糊c-均值聚类的时频能量混合模型

• 作者: 田光明 陈光(衤禹)
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分布 混合模型 密度估计 模糊c-均值聚类 熵调整
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 5892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.01.001

摘要

本文提出了一种改进由时频不相交分量组成信号的双线性时频分布的分辨率和可读性的方法.用修正的Xie-Beni聚类有效性指标对熵调整模糊c-均值聚类算法进行拓展将模糊聚类与密度估计相结合,实现了信号时频分量的识别和建模;信号的时频能量混合模型给出了信号分量的数目及其在时频面上所占据的区域.这些信息可以用于分离信号分量,设计适合于每个分离分量的光滑核.仿真结果表明,对于由时频不相交分量组成的信号,本方法可以识别出其中的信号分量,并得到较优的时频分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光(衤禹)	电子科技大学自动化工程学院	5	39	3.0	5.0
2	田光明	电子科技大学自动化工程学院	17	111	6.0	9.0