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摘要:
提出了一种新的自适应阈值选择方法.该方法基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,定义了新的阈值识别函数来选择最佳的阈值,对图像进行分割.同时,还给出了该方法的应用实例和分割结果的比较与分析.结果表明该方法不仅对灰度级谷地明显的图像适用,而且对灰度级谷底不太明显的图像,也能达到比较满意的分割效果.
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文献信息
篇名 一种自适应阈值选择方法
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 图像分割 自适应阈值 阈值选择
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 328-331
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2005.03.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 成都信息工程学院光电技术系 25 230 6.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
自适应阈值
阈值选择
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
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